Conseil et accompagnement

DHUNE offre un suivi personnalisé dans le domaine des usages du numérique aux communautés de recherche, doctorant.e.s inclus.

En tant que relai des IR* Huma-Num et Progedo, il facilite l’accès aux ressources et services de ces infrastructures.

Le pôle DHUNE est à ce titre partie prenante de l’Atelier de la donnée de l’université Paris Nanterre, participe à son pilotage comme à son offre d’appui.

Soutien aux projets de recherche

DHUNE offre un accompagnement méthodologique pour la production, la gestion, l’analyse et l’exposition des données. Il appuie les équipes de recherche dans la prise en main des outils de gestion de données, d’exploration de corpus, de traitement statistique, de rédaction scientifique, de création et de publication de contenus. Le service propose également une aide à la rédaction du plan de gestion de données et au montage de projets, particulièrement sur le volet Science ouverte.

Formation et événements

Le pôle DHUNE propose des enseignements dans le cadre de la formation doctorale : ateliers et permanences (Plan de Gestion de Données, utilisation de R), sessions d’écriture scientifique introduisant au langage Markdown, initiation à la maîtrise des données de thèse.

Il organise ou coorganise la Masterclass Marie Skłodowska-Curie (Postdoctoral Fellowships) : Open Science in the MSCA PF, l’Open Access Week, les Rendez-vous numériques de la MSH Mondes et la Semaine Data SHS.

Site expérimental IR* Huma-Num

Le pôle DHUNE participe à l’organisation du séminaire conjoint entre la MSH Mondes et le HNLab.

En dialogue avec l’IR* Huma-Num, il met en place des ateliers transdisciplinaires centrés sur l’exploration de données, l’expérimentation sur corpus et le test d’outils.

Il est impliqué dans le développement d’outils numériques innovants (scripts, apprentissage machine et IA) dédiés à l’exploration, la valorisation, la structuration et la curation des données.

Services à la carte

Sur demande, le service propose des accompagnements et/ou formations sur :

• la gestion et la curation des données (bonnes pratiques et recommandations, plan de gestion de données, de classement, de nommage, outils de curation, de stockage, de collaboration) ;
• les langages informatiques (BibTex, HTML/CSS, Markdown, R, XML-TEI) ;
• les outils d’exploration de corpus (Iramuteq, Calliope, Prospero, Hyberbase, Lexico5, TXM, Nooj) avec une approche méthodologique quantitative ;
• les outils statistiques (Rstudio, Sphinx, Trideux, PSPP) ;
• les outils de rédaction, de création et de publication de contenus (GitLab, Hypothèse, Hugo, Obsidian, RevealJS, Stylo, Wikipédia.

Le service guide les usagers dans la prise en main des services et outils des IR* Huma-Num (dont l’entrepôt Nakala) et Progedo (PUDN).

Implication dans des collectifs

Le service participe activement à plusieurs réseaux et groupes de travail : communautés de pratique Agora-Num, Atelier de la donnée – ADN, Réseau des correspondants Huma-Num, Réseau des ingénieurs PUD, Réseau métier Mate SHS, Réseau métier Médici – GT Veille et le Réseau national des MSH – GT Scripto.

La Plateforme universitaire de données de Nanterre s’inscrit dans le cadre du déploiement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* Progedo.

Hébergées au sein des Maisons des Sciences de l’Homme (MSH), les 15 plateformes universitaires de données sont réparties sur l’ensemble du territoire métropolitain.

La mission principale des plateformes universitaires de données (PUD) est d’accompagner les étudiant-e-s, doctorant-e-s et enseignant-e-s-chercheur-e-s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.